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1. 改进的全局参数化方法

洪程, 章登义, 苏科华, 武小平, 郑昌金

计算机应用 2016, 36 (9): 2584-2589. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2584

摘要（367）

PDF （914KB）（249）

针对多亏格曲面参数化变形较大、运算复杂度高的问题，提出一种改进的基于全纯1-形式的全局参数化方法。该方法以参数化的梯度场为出发点，采用更快速的同调群和上同调群计算方法。首先，利用简化的割图法计算曲面的同调群以确定其拓扑结构；其次，定义特定的调和函数计算闭合1-形式来构造由梯度场形成的线性空间的上同调群；然后，最小化调和能量将上同调群扩散为调和1-形式；最后，线性组合调和1-形式构造出全纯1-形式并在基本域上积分即得到参数化。由上同调群、同调群相关理论分析表明，该方法所得参数化是一种全局的、边界自由的共形映射。基于多组高亏格模型的实验证明，与原有基于全纯1-形式的全局参数化算法相比，本算法视觉效果更好，平均误差更小，运算效率更高。

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2. 最佳匹配阵列随机共振系统中利用噪声改善信息传输

王友国, 董洪程, 刘健

计算机应用 2016, 36 (8): 2192-2196. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2192

摘要（392）

PDF （771KB）（260）

针对数字通信系统中噪声影响码元传输的问题，为提高系统的可靠性，降低接收信号的误码率（BER），提出一种基于最佳匹配方法和并行阵列理论的随机共振（SR）系统。首先，利用并行阵列理论来增强单个双稳态系统的随机共振效果；其次，将最佳匹配随机共振微弱信号的检测方法运用到阵列系统中；最后，推导出最佳匹配阵列随机共振系统的信噪比（SNR）增益表达式，并分析阵列单元数对误码率的影响。理论分析和实验仿真表明，最佳匹配阵列随机共振系统相比单个随机共振系统在强噪声背景下对微弱数字信号的检测性能得到提升，系统输出信噪比增益显著大于1，误码率也得到明显降低；且随着阵列单元数增加，阵列系统的随机共振效果越好。实验结果表明，最佳匹配阵列随机共振系统在实际工程中能够有效提高数字通信系统的可靠性。

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